מדעי הנתונים

התוכנית לתואר שני במדעי הנתונים מיועדת לסטודנטים בעלי תואר ראשון במקצועות מתמטיים (מתמטיקה, מדעי המחשב, הנדסה, ביו-אינפורמטיקה או פיסיקה). 

הסטדנטים צריכים להגיע אחרי קורס חזק באלגוריתמים, ועם ידע בתיכנות, כולל יכולת לעבוד באחת השפות המיועדות לטיפול יעיל בקבצים גדולים (כגון חבילת Pandas ב-Python או ההליכים הרלוונטיים ב-Matlab  או R). במסלול המחקרי עם תזה תינתן עדיפות לתלמידים המגלים פוטנציאל להמשך הלימודים לדוקטוראט.  שני המסלולים, עם ובלי תיזה יהיו, במתכוון, מסלולים מאתגרים.

 

מדעי הנתונים – המסלול המחקרי (עם תזה):

הלימודים כוללים 34 שעות סמסטריאליות (17 ש"ש) לפי הפירוט הבא:

                קורסי יסוד: 11-14 ש"ס,

                קורסי ליבה: 4-9 ש"ס,

                אשכול בחירה או נקודות בהיקף זה מקורסי היסוד והליבה: 7-10 ש"ס,

                סמינר: 2 ש"ס,

                קורסי בחירה: השלמה ל-34 ש"ס.

 

[בשלב זה אין קבלת תלמידים למסלול ללא תזה].

 

קורסי היסוד במדעי הנתונים:

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

88-784

אופטימיזציה

2

1

 

 

 

 

88-775

תאוריה סטטיסטית

 

 

 

3

2

 

88-962

תהליכים סטוכסטיים

3

 

 

 

 

 

88-833

אנליזה פונקציונלית

 

 

 

3

 

 

88-826

גאומטריה דיפרנציאלית 2

 

 

 

3

 

 

 

 

קורסי הליבה במדעי הנתונים:  

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

88-782

תורת האינפורמציה

3

 

 

 

 

 

89-511

למידת מכונה

2

2

 

 

 

 

88-780

למידה מפוקחת ולא מפוקחת

2

 

 

 

 

 

89-654

שיטות מתקדמות בלמידה חישובית

 

 

 

2

 

 

89-542

ניהול נתוני עתק ברשת

 

 

 

2

 

 

89-678

סדנה במדעי הנתונים

 

 

 

2

 

 

 

אשכול 1 במדעי הנתונים – ביו-רפואה:

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

80-556

פרקים בגנומיקה

 

 

 

2

1

 

80-672

שיטות מתקדמות לאנליזת הגנום

2

 

 

 

 

 

80-675

כריית מידע רפואי

 

 

 

2

1

 

 

 

אשכול 2 במדעי הנתונים – שפה טבעית:

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

 

 

 

89-687

שיטות למידה עמוקה לטקסטים ורצפים

2

 

 

 

 

 

89-565

הבנת טקסטים

 

 

 

2

 

 

 

 

אשכול 3 במדעי הנתונים – שוק ההון:

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

88-620

מתמטיקה פיננסית 1

 

 

 

3

1

 

88-629

תמחור אופציות

 

 

 

3

1

 

88-649

מסחר אלגוריתמי

2

 

 

 

 

 

 

 

אשכול 4 במדעי הנתונים – רשתות:

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

89-526

אלגוריתמים דינמיים

2

 

 

 

 

 

88-778

מדעי הרשתות

 

 

 

3

 

 

88-779

גרפים אקראיים ורשתות

 

 

 

2

 

 

 

 

סמינרים במדעי הנתונים:

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

80-903

סמינר בגנומיקה

 

 

 

 

 

1

88-650

סמינר נושאים במתמטיקה פיננסית

 

 

 

 

 

2

88-788

סמינר במדעי הנתונים

 

 

 

 

 

2

88-789

סמינר ברשתות

 

 

2

 

 

 

89-448

סמינר מתקדם בלמידת מכונה

 

 

 

 

 

2

89-452

סמינר ניהול נתוני עתק ברשת בעזרת המונים

 

 

2

 

 

 

 

 

קורסי בחירה במדעי הנתונים:

 

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

 

 

 

 

 

 

 

 

27-504

רשתות עצבים ולימוד על-ידי מכונה

4

2

 

 

 

 

88-558

גרפים מרחיבים

2

 

 

 

 

 

89-570

בינה מלאכותית

2

1

 

 

 

 

89-755

ניתוח אלגוריתמים

2

 

 

 

 

 

 

 

כמו כן יוכרו כקורסי בחירה קורסים אחרים, בעלי רמה נאותה ונושא מתאים, באישור פרטני של ראש התוכנית.