שלחו לחבר

תואר שני במתמטיקה במגמת מדעי הנתונים

להרשמה

התכנית לתואר שני במתמטיקה במגמת מדעי הנתונים, מבוססת על תואר שני עם תוכן מתמטי עשיר, בשילוב קורסים במדעי הנתונים ובמדעי המחשב הנותנים הבנה תאורטית ומעשית רחבה של הנושאים הנוגעים ללמידת מכונה ועיבוד מידע

התוכנית מיועדת לסטודנטים בעלי תואר ראשון במקצועות מתמטיים (מתמטיקה, מדעי המחשב, הנדסה, ביו-אינפורמטיקה או פיסיקה). 

הסטדנטים צריכים להגיע אחרי קורס חזק באלגוריתמים, ועם ידע בתיכנות, כולל יכולת לעבוד באחת השפות המיועדות לטיפול יעיל בקבצים גדולים (כגון חבילת Pandas ב-Python או ההליכים הרלוונטיים ב-Matlab  או R). במסלול המחקרי עם תזה תינתן עדיפות לתלמידים המגלים פוטנציאל להמשך הלימודים לדוקטוראט.  שני המסלולים, עם ובלי תיזה יהיו, במתכוון, מסלולים מאתגרים.

ראש התוכנית

פרופ' יורם לוזון 

על מנת לתאם פגישה יש לפנות לכתובת louzouy@math.biu.ac.il

 

מדעי הנתונים – המסלול המחקרי (עם תזה):

הלימודים כוללים 17 שעות סמסטריאליות (34 נ"ז) מתוך קורסי הבחירה של מדעי הנתונים או של המחלקה למתמטיקה, לפי הפירוט הבא:

               קורסי יסוד: 5.5 ש"ש (11 נ"ז),

               קורסי ליבה: 2-4.5 ש"ש (4-9 נ"ז),

               אשכול התמחות: 3.5-5 ש"ש (7-10 נ"ז),

               סמינר: 1 ש"ש (2 נ"ז),

               קורסי בחירה: השלמה ל-17 ש"ש (34 נ"ז).

               כמו כן יש להירשם לתזה במדעי הנתונים (88-762).

 

קורסי היסוד במדעי הנתונים:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

88-784

אופטימיזציה

2

1

 

 

 

 

88-775

תאוריה סטטיסטית

 

 

 

3

2

 

88-962

תהליכים סטוכסטיים

3

 

 

 

 

 

 

 

קורסי הליבה במדעי הנתונים:  

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

88-782

תורת האינפורמציה

3

 

 

 

 

 

89-511

למידת מכונה

2

2

 

 

 

 

88-780

למידה מפוקחת ולא מפוקחת

2

 

 

 

 

 

89-6542

נושאים מתקדמים בלמידה עמוקה

 

 

 

2

 

 

89-542

ניהול נתוני עתק ברשת

 

 

 

2

 

 

89-678

סדנה במדעי הנתונים

 

 

 

2

 

 

 

אשכול 1 במדעי הנתונים – ביו-רפואה:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

80-392

גנומיקה חישובית

2

1

 

 

 

 

80-672

שיטות מתקדמות לאנליזת הגנום

2

 

 

 

 

 

80-675

אינפורמטיקה רפואית-כריית מידע רפואי

1

1

 

 

 

 

 

 

אשכול 2 במדעי הנתונים – שפה טבעית:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

89-680

עיבוד שפות טבעיות

3

 

 

 

 

 

89-687

שיטות למידה עמוקה לטקסטים ורצפים

2

 

 

 

 

 

89-594 ייצוגים פורמליים לשפות טבעיות       2 1  

89-565

הבנת טקסטים

 

 

 

2

 

 

 

 

אשכול 3 במדעי הנתונים – שוק ההון:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

88-6200

מודלים פיננסיים

 

 

 

3

1

 

88-629

תמחור אופציות

 

 

 

3

1

 

88-649

מסחר אלגוריתמי

2

 

 

 

 

 

 

 

אשכול 4 במדעי הנתונים – רשתות:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

89-526

אלגוריתמים דינמיים

2

 

 

 

 

 

88-778

מדעי הרשתות

 

 

 

3

 

 

88-779

גרפים אקראיים ורשתות

 

 

 

2

 

 

88-6980 רשתות ומורכבות בעולם האמיתי 2 1        
 

 

אשכול 5 במדעי הנתונים – קורסי יסוד בחירה:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

88780

למידה מפוקחת ולא מפוקחת

2

 

 

 

 

 

88-826

גאומטריה דיפרנציאלית 2

 

 

 

3

 

 

88-833 אנליזה פונקציונלית       3    

89-6542

נושאים מתקדמים בלמידה עמוקה

 

 

 

2

1

 

 

סמינרים במדעי הנתונים:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

88-650

סמינר נושאים במתמטיקה פיננסית

 

 

 

 

 

2

88-6788

סמינר במדעי הנתונים

 

 

 

 

 

2

88-789

סמינר ברשתות

 

 

2

 

 

 

 

 

קורסי בחירה במדעי הנתונים:

מס' הקורס

שם הקורס

סמסטר א'

סמסטר ב'

 

 

ה'

ת'

ס'

ה'

ת'

ס'

27-504

רשתות עצבים ולימוד על-ידי מכונה

4

2

 

 

 

 

88-558

גרפים מרחיבים

2

 

 

 

 

 

89-570

בינה מלאכותית

2

1

 

 

 

 

89-755

ניתוח אלגוריתמים

2

 

 

 

 

 

89-454 ממבנה למשמעות 2          
89-608 עיבוד וזיהוי דיבור       2 1  
89-687 שיטות דיפ-לרנינג לטקסטים ורצפים       2 1  
89-6873 למידה באמצעות חיזוקים            
89-6874 למידה עמוקה לתפיסה            
89-919 מודלים הסתברותיים יישומיים במדעי המחשב            
 

כמו כן יוכרו כקורסי בחירה קורסים אחרים, בעלי רמה נאותה ונושא מתאים, באישור פרטני של ראש התוכנית.

תאריך עדכון אחרון : 10/02/2021