תואר שני במתמטיקה במגמת מדעי הנתונים
התכנית לתואר שני במתמטיקה במגמת מדעי הנתונים, מבוססת על תואר שני עם תוכן מתמטי עשיר, בשילוב קורסים במדעי הנתונים ובמדעי המחשב הנותנים הבנה תאורטית ומעשית רחבה של הנושאים הנוגעים ללמידת מכונה ועיבוד מידע
התוכנית מיועדת לסטודנטים בעלי תואר ראשון במקצועות מתמטיים (מתמטיקה, מדעי המחשב, הנדסה, ביו-אינפורמטיקה או פיסיקה).
הסטדנטים צריכים להגיע אחרי קורס חזק באלגוריתמים, ועם ידע בתיכנות, כולל יכולת לעבוד באחת השפות המיועדות לטיפול יעיל בקבצים גדולים (כגון חבילת Pandas ב-Python או ההליכים הרלוונטיים ב-Matlab או R). במסלול המחקרי עם תזה תינתן עדיפות לתלמידים המגלים פוטנציאל להמשך הלימודים לדוקטוראט. שני המסלולים, עם ובלי תיזה יהיו, במתכוון, מסלולים מאתגרים.
ראש התוכנית
פרופ' יורם לוזון
על מנת לתאם פגישה יש לפנות לכתובת louzouy@math.biu.ac.il
מדעי הנתונים – המסלול המחקרי (עם תזה):
הלימודים כוללים 17 שעות סמסטריאליות (34 נ"ז) מתוך קורסי הבחירה של מדעי הנתונים או של המחלקה למתמטיקה, לפי הפירוט הבא:
קורסי יסוד: 5.5 ש"ש (11 נ"ז),
קורסי ליבה: 2-4.5 ש"ש (4-9 נ"ז),
אשכול התמחות: 3.5-5 ש"ש (7-10 נ"ז),
סמינר: 1 ש"ש (2 נ"ז),
קורסי בחירה: השלמה ל-17 ש"ש (34 נ"ז).
כמו כן יש להירשם לתזה במדעי הנתונים (88-762).
קורסי היסוד במדעי הנתונים:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
88-784 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
88-775 |
|
|
|
3 |
2 |
|
|
88-962 |
3 |
|
|
|
|
|
קורסי הליבה במדעי הנתונים:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
88-782 |
3 |
|
|
|
|
|
|
89-511 |
2 |
2 |
|
|
|
|
|
88-780 |
2 |
|
|
|
|
|
|
89-6542 |
|
|
|
2 |
|
|
|
89-542 |
|
|
|
2 |
|
|
|
89-678 |
סדנה במדעי הנתונים |
|
|
|
2 |
|
|
אשכול 1 במדעי הנתונים – ביו-רפואה:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
80-392 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
80-672 |
2 |
|
|
|
|
|
|
80-675 |
1 |
1 |
|
|
|
|
אשכול 2 במדעי הנתונים – שפה טבעית:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
89-680 |
3 |
|
|
|
|
|
|
89-687 |
2 |
|
|
|
|
|
|
89-594 | ייצוגים פורמליים לשפות טבעיות | 2 | 1 | ||||
89-565 |
הבנת טקסטים |
|
|
|
2 |
|
|
אשכול 3 במדעי הנתונים – שוק ההון:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
88-6200 |
|
|
|
3 |
1 |
|
|
88-629 |
|
|
|
3 |
1 |
|
|
88-649 |
מסחר אלגוריתמי |
2 |
|
|
|
|
|
אשכול 4 במדעי הנתונים – רשתות:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
89-526 |
אלגוריתמים דינמיים |
2 |
|
|
|
|
|
88-778 |
|
|
|
3 |
|
|
|
88-779 |
|
|
|
2 |
|
|
|
88-6980 | רשתות ומורכבות בעולם האמיתי | 2 | 1 |
אשכול 5 במדעי הנתונים – קורסי יסוד בחירה:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
88780 |
2 |
|
|
|
|
|
|
88-826 |
|
|
|
3 |
|
|
|
88-833 | אנליזה פונקציונלית | 3 | |||||
89-6542 |
|
|
|
2 |
1 |
|
סמינרים במדעי הנתונים:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
88-650 |
סמינר נושאים במתמטיקה פיננסית |
|
|
|
|
|
2 |
88-6788 |
|
|
|
|
|
2 |
|
88-789 |
סמינר ברשתות |
|
|
2 |
|
|
|
קורסי בחירה במדעי הנתונים:
מס' הקורס |
שם הקורס |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
||||
|
|
ה' |
ת' |
ס' |
ה' |
ת' |
ס' |
27-504 |
רשתות עצבים ולימוד על-ידי מכונה |
4 |
2 |
|
|
|
|
88-558 |
גרפים מרחיבים |
2 |
|
|
|
|
|
89-570 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
89-755 |
2 |
|
|
|
|
|
|
89-454 | ממבנה למשמעות | 2 | |||||
89-608 | עיבוד וזיהוי דיבור | 2 | 1 | ||||
89-687 | שיטות דיפ-לרנינג לטקסטים ורצפים | 2 | 1 | ||||
89-6873 | למידה באמצעות חיזוקים | ||||||
89-6874 | למידה עמוקה לתפיסה | ||||||
89-919 | מודלים הסתברותיים יישומיים במדעי המחשב |
כמו כן יוכרו כקורסי בחירה קורסים אחרים, בעלי רמה נאותה ונושא מתאים, באישור פרטני של ראש התוכנית.
תאריך עדכון אחרון : 10/02/2021