תואר ראשון בסטטיסטיקה ומדעי הנתונים - חד חוגי
מה לומדים בתואר ולמה כדאי ללמוד אותו בבר-אילן?
מה מיוחד בתואר ראשון בסטטיסטיקה ומדעי הנתונים B.Sc באוניברסיטת בר-אילן?
ככל שהטכנולוגיה מתקדמת, כמויות הנתונים שאנחנו מייצרים וצריכים לנתח הולכות וגדלות. כדי להבין את הנתונים האלה, להפוך אותם לתובנות ולפתח על בסיסם פתרונות חכמים – נדרשת הבנה מתמטית וסטטיסטית עמוקה. תוכנית הלימודים בהתמחות מדעי הנתונים וסטטיסטיקה מעניקה לכם בדיוק את הכלים האלה.
התוכנית משלבת בין לימודי מתמטיקה מתקדמים, סטטיסטיקה וניתוח נתונים לבין כלים תכנותיים ויישומיים, המאפשרים לכם לנתח, לחקור ולפתח פתרונות טכנולוגיים מבוססי דאטה. השילוב הייחודי של תחומים אלו מאפשר להתמודד עם אתגרים מורכבים ולהוביל בתחום מדעי הנתונים.
המחלקה למתמטיקה באוניברסיטת בר-אילן ידועה באווירה המשפחתית ובקשר החם והאישי בין הסטודנטים לסגל האקדמי. המרצים והחוקרים הם מהמובילים בתחומם ומשלבים בין מחקר תאורטי מתקדם לבין יישום פרקטי בעולם האמיתי. הסטודנטים מספרים על חוויית לימודים מעמיקה ומאתגרת לצד תמיכה אקדמית וצוות מרצים שמלווה אותם לכל אורך הדרך.
המחלקה למתמטיקה באוניברסיטת בר-אילן שמה דגש על למידה מעשית המשלבת ידע תיאורטי עם יישום פרקטי. במהלך הלימודים תשתתף בפרויקטים יישומיים ומחקריים שיאפשרו לך להתמודד עם אתגרי נתונים מורכבים מהעולם האמיתי, תוך שימוש בטכנולוגיות מתקדמות כמו למידת מכונה ובינה מלאכותית. הפעילות במעבדות המחלקה כוללת עבודה על פרויקטים חדשניים בליווי והנחיה של אנשי סגל מובילים, תוך חשיפה למחקרים עכשוויים בתחום מדעי הנתונים וסטטיסטיקה. המעבדות המתקדמות והסדנאות הייחודיות מאפשרות לך לפתח מיומנויות מעשיות שיכינו אותך להשתלבות מוצלחת בשוק העבודה.
- איך בנויה תוכנית הלימודים?
התכנית לתואר ראשון במתמטיקה חד חוגי בהתמחויות: סטטיסטיקה ומדעי הנתונים נמשכת שלוש שנים וכוללת 122 נ"ז. הלימודים כוללים קורסי יסוד במתמטיקה וסטטיסטיקה לצד קורסים מתקדמים בניתוח נתונים ולמידת מכונה.
קורסים מרכזיים לדוגמה:
אלגברה ליניארית
חשבון אינפיניטסימלי
מתמטיקה בדידה
מבוא לתכנות בשפת פייתון
הסתברות וסטטיסטיקה
למידת מכונה יישומית
עיבוד וניתוח נתונים
למידה עמוקה ומדעי הנתונים
תיאוריה סטטיסטית
תורת המשחקים
בינה מלאכותית ויישומיה
- מהן אפשרויות התעסוקה והקריירה?
בוגרי התוכנית במתמטיקה עם התמחות בסטטיסטיקה ומדעי הנתונים מבוקשים במגוון רחב של תעשיות וארגונים, הודות לידע הנרחב שצברו בשיטות ניתוח נתונים, למידת מכונה ויישומי בינה מלאכותית. בין האפשרויות שפתוחות בפניהם:
אנליסטים בתחום הפיננסי - ניתוח נתוני שוק ופיתוח כלים לחיזוי וניהול סיכונים פיננסיים עבור בנקים, חברות השקעות וקרנות גידור.
מפתחי אלגוריתמים - יצירת פתרונות חדשניים בתחום הבינה המלאכותית ועיבוד נתונים בחברות טכנולוגיה.
חוקרי נתונים במכוני מחקר ובאקדמיה - ניתוח כמויות עצומות של נתונים לצורך מחקר מדעי בתחומים שונים, כגון מדעי החברה, ביולוגיה ופיזיקה.
סטטיסטיקאים בארגונים ציבוריים ופרטיים - איסוף, עיבוד וניתוח נתונים לצורך קבלת החלטות מושכלת ומדיניות מבוססת נתונים.
מנהלי פרויקטים בתחום ניתוח נתונים - הובלת פרויקטים טכנולוגיים הכוללים ניתוח והצגת תובנות מבוססות נתונים.
- מהם תנאי הקבלה לתואר?
ממוצע בגרות 90 לפחות עם ציון 80 ומעלה ב-4 יח"ל מתמטיקה.
קבלה ללא פסיכומטרי למי שממוצע הבגרות שלהם מעל 100 עם ציון 90 בחמש יח"ל במתמטיקה.
ציון פסיכומטרי 600 ומעלה - עדיפות לנבחנים בבחינה עד מועד אפריל.
מועמדים ללא רקע במתמטיקה ברמת 5 יח"ל יידרשו לעבור קורס הכנה בקיץ ברמת 5 יחידות לימוד עם ציון 90
- איך יוצרים איתנו קשר?
רוצות ורוצים לדעת עוד על תואר ראשון חד חוגי במתמטיקה בהתמחויות: סטטיסטיקה ומדעי הנתונים.
צרו קשר עם מלכה בכר בטלפון 03-5318407 או מייל malka.bachar@biu.ac.il
לינק לסרטון של פרופ' ג'רמי שיף: https://youtu.be/8Ffphr9L3Gk
אילו קורסים לומדים בתואר?
