תואר שני במתמטיקה במגמת מדעי הנתונים

להרשמה

התכנית לתואר שני במתמטיקה במגמת מדעי הנתונים, מבוססת על תואר שני עם תוכן מתמטי עשיר, בשילוב קורסים במדעי הנתונים ובמדעי המחשב הנותנים הבנה תאורטית ומעשית רחבה של הנושאים הנוגעים ללמידת מכונה ועיבוד מידע

התוכנית מיועדת לסטודנטים בעלי תואר ראשון במקצועות מתמטיים (מתמטיקה, מדעי המחשב, הנדסה, ביו-אינפורמטיקה או פיסיקה). 

הסטדנטים צריכים להגיע אחרי קורס חזק באלגוריתמים, ועם ידע בתיכנות, כולל יכולת לעבוד באחת השפות המיועדות לטיפול יעיל בקבצים גדולים (כגון חבילת Pandas ב-Python או ההליכים הרלוונטיים ב-Matlab  או R). במסלול המחקרי עם תזה תינתן עדיפות לתלמידים המגלים פוטנציאל להמשך הלימודים לדוקטוראט.  שני המסלולים, עם ובלי תיזה יהיו, במתכוון, מסלולים מאתגרים.

ראש התוכנית

פרופ' יורם לוזון 

על מנת לתאם פגישה יש לפנות לכתובת louzouy@math.biu.ac.il

 

מדעי הנתונים – המסלול המחקרי (עם תזה):

הלימודים כוללים 34 שעות סמסטריאליות לפי הפירוט הבא:

               קורסי יסוד: 5.5-7 ש"ש (11-14 נ"ז),

               קורסי ליבה: 2-4.5 ש"ש (4-9 נ"ז),

               אשכול בחירה או נקודות בהיקף זה מקורסי היסוד והליבה: 3.5-5 ש"ש (7-10 נ"ז),

               סמינר: 1 ש"ש (2 נ"ז),

               קורסי בחירה: השלמה ל-17 ש"ש (34 נ"ז).

               כמו כן יש להירשם לתזה במדעי הנתונים (88-7620), שהיקפה הפורמלי 12 נ"ז.

 

מדעי הנתונים – המסלול הלימודי (ללא תזה):

הלימודים כוללים 46 שעות סמסטריאליות לפי הפירוט הבא:

               קורסי יסוד: 5.5-7 ש"ש (11-14 נ"ז),

               קורסי ליבה: 2-4.5 ש"ש (4-9 נ"ז),

               שניים מאשכולות הבחירה: 7-9 ש"ש (14-18 נ"ז),

               סמינרים: 2 ש"ש (4 נ"ז),

               קורסי בחירה: השלמה ל-23 ש"ש (46 נ"ז).

 

קורסי היסוד במדעי הנתונים:

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
88-784	אופטימיזציה	2	1
88-775	תאוריה סטטיסטית				3	2
88-962	תהליכים סטוכסטיים	3
88-833	אנליזה פונקציונלית				3
88-826	גאומטריה דיפרנציאלית 2				3

 

קורסי הליבה במדעי הנתונים:  

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
88-782	תורת האינפורמציה	3
89-511	למידת מכונה	2	2
88-780	למידה מפוקחת ולא מפוקחת	2
89-654	שיטות מתקדמות בלמידה חישובית				2
89-542	ניהול נתוני עתק ברשת				2
89-678	סדנה במדעי הנתונים				2

אשכול 1 במדעי הנתונים – ביו-רפואה:

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
80-556	פרקים בגנומיקה				2	1
80-672	שיטות מתקדמות לאנליזת הגנום	2
80-675	כריית מידע רפואי				2	1

 

אשכול 2 במדעי הנתונים – שפה טבעית:

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
89-680	עיבוד שפות טבעיות	3
89-687	שיטות למידה עמוקה לטקסטים ורצפים	2
89-565	הבנת טקסטים				2

 

אשכול 3 במדעי הנתונים – שוק ההון:

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
88-6200	מודלים פיננסיים				3	1
88-629	תמחור אופציות				3	1
88-649	מסחר אלגוריתמי	2

 

אשכול 4 במדעי הנתונים – רשתות:

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
89-526	אלגוריתמים דינמיים	2
88-778	מדעי הרשתות				3
88-779	גרפים אקראיים ורשתות				2

 

סמינרים במדעי הנתונים:

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
80-903	סמינר בגנומיקה						1
88-650	סמינר נושאים במתמטיקה פיננסית						2
88-6788	סמינר במדעי הנתונים						2
88-789	סמינר ברשתות			2
89-448	סמינר מתקדם בלמידת מכונה						2
89-452	סמינר ניהול נתוני עתק ברשת בעזרת המונים			2

 

קורסי בחירה במדעי הנתונים:

 

מס' הקורס	שם הקורס	סמסטר א'			סמסטר ב'
		ה'	ת'	ס'	ה'	ת'	ס'
27-504	רשתות עצבים ולימוד על-ידי מכונה	4	2
88-558	גרפים מרחיבים	2
89-570	בינה מלאכותית	2	1
89-755	ניתוח אלגוריתמים	2

כמו כן יוכרו כקורסי בחירה קורסים אחרים, בעלי רמה נאותה ונושא מתאים, באישור פרטני של ראש התוכנית.